【課程資訊】

適合對象：

具中三或以上學歷，對中醫行業有興趣之人士。

導師簡介：

康鳳河醫師、周楠楠醫師 —— 資深中醫學講師，擁有豐富教學經驗，曾為多間知名機構主持中醫藥講座及培訓課程。

課程簡介：

在「健康中國」戰略縱深推進與中醫藥現代化加速發展的今天，體質辨識作為中醫「治未病」的核心，正迎來與人工智慧技術深度融合的全新變革。新科技醫學體質辨識AI培訓，既是破解傳統體質辨識痛點、提升診療效率的關鍵路徑，更是培育複合型中醫藥人才、推動中醫數位化轉型的重要舉措，為中醫藥傳承創新註入了強勁動能。

中醫體質辨識，是透過望、聞、問、切四診合參，結合個體生理、心理、生活習慣等多維度訊息， 對人體體質類型進行精準判斷的過程，是指導個人化養生、慢病調理與疾病預防的基礎。 然而，傳統體質辨識依賴醫師的臨床經驗積累，存在判斷標準不一、主觀誤差較大、人才培養週期漫長、基層普及難度大等痛點 —— 基層醫師往往因經驗不足難以精準辨證， 複雜病例的體質分型也易出現偏差，制約了「治未病」理念的廣泛落地。

人工智慧技術的介入，為體質辨識帶來了革命性突破。醫學體質辨識AI系統依託大數據演算法， 整合海量中醫體質病例、四診資訊、舌脈特徵等核心數據，透過深度學習建構精準的體質辨識模型，能夠快速、客觀、標準化地完成體質分型，既規避了人工辨證的主觀局限性，又實現了辨識流程的高效化、 規範化。而新技術醫學體質辨識AI培訓，正是要讓中醫藥從業者、健康管理師等相關人員，熟練掌握這一 “AI+中醫” 的融合技術，讓智能工具成為體質辨識的“得力助手”，推動中醫診療模式從 “經驗驅動” 向 “數據驅動” 轉型。

課程內容︰

以「理論築基、技術實操、臨床落地」為核心，建構了全方位、多層次的培訓體系，兼顧專業與實用性。

在理論教學環節， 訓練將深度解讀中醫體地質學說的核心內涵、九種基本體質（平和質、氣虛質、陽虛質等）的辨識要點，同時系統講解人工智慧在中醫領域的應用邏輯、體質辨識AI系統的資料收集規範與醫學原理，讓學員在技術中辨識學系中，透過基礎性疾證技術整合學識理論的學識理論。

實操實訓是訓練的核心環節，依托先進的體質辨識AI平台，學員將全程參與實操演練，掌握從資訊收集到結果解讀的全流程技能。訓練將重點指導學員如何規範採集舌象、脈象、面色、飲食作息等體質相關數據，如何熟練操作AI系統完成資料輸入、智慧分析與體質分型，如何結合AI產生的辨識報告，結合臨床經驗優化辨識結論、制定個人化養生調理方案。同時，針對基層常見健康問題、複雜體質分型案例，開展場景化模擬實訓，透過「AI分析+導師點評+學員互評」的模式，提升學員的實操能力與臨床應用水平，確保學員能夠將AI技術靈活運用到實際工作中，解決傳統辨證的難點、痛點。

除了理論與實操，培訓更著重前沿視野的拓展與產業資源的整合。課程將同步解讀中醫藥數位化發展的政策導向、體質辨識AI技術的前沿應用成果與未來發展趨勢，邀請中醫領域專家、AI技術研發團隊進行專題分享，探討「AI+治未病」、「AI+基層中醫藥服務」的創新模式，為學員學習交流交流、資源對接的平台。同時，建立完善的課後輔導機制，提供學員長期技術支援與個案答疑，協助學員持續提陞技能，推動技術落地見效。

進行新技術醫學體質辨識AI培訓，具有深遠的產業價值與社會意義。從產業發展來看，它能夠加速中醫藥人才的現代化培育，打造一批既懂中醫理論、又通AI技術的複合型人才，破解基層中醫藥人才短缺、技術薄弱的困境，推動中醫體質辨識標準化、規範化、智能化發展；從社會價值來看，通俗過AI技術賦能體質辨識，能夠讓更多人享受到精準、高效的 “治未病” 服務，幫助個體精準認知自身體質，實現 “因人施養、因病施調” ，降低慢病發生率，助力全民健康素養提升，讓中醫藥 “治未病” 的智慧惠及更多群眾。

科技賦能傳承，創新驅動發展。新技術醫學體質辨識AI培訓，既是中醫藥擁抱人工智慧的生動實踐，也是中醫藥現代化發展的必然選擇。未來，隨著培訓的持續推進與技術的不斷迭代，必將有更多從業者掌握「AI+中醫」的融合技能，讓體質辨識更精準、更有效率、更普及，推動中醫藥在「治未病」領域實現新突破，為健康中國建設注入源源不斷的中醫力量。

費用：詳情可查詢微信號：Hongkongqihuang